HI的優點與限制
人類認知上的偏誤：
人類在決策思考、推理判斷時由於受到許多過去人生的體驗、經歷影響，會不自覺產生許多決策相關的認知偏誤(Cognitive Bias)。以下為主要偏誤：
Ⅰ.易得性捷思法(Heuristic Thinking)：人們常根據對事件已有或容易取得的印象，來判斷未來事件發生的可能性。
Ⅱ.倖存者偏誤(Survivorship Bias)：人們常只注意成功者，而忽略了大部分的失敗者，因而產生判斷的偏誤。
Ⅲ.選擇性偏誤(Selection Bias/Representative Bias)：人類常選擇性只注意自己有興趣的、期許的資訊，而看不見其他重要的資訊。
Ⅳ.投射偏誤(Projection Bias)：人類常把自己的想法投射至他人身上，以為大家想的應該都與我一樣，而錯估客觀事實。
Ⅴ.群集錯覺偏誤(Clustering Illusion)：人們常過度高估在極小樣本中的規律性，而其實在大樣本中都是隨機發生，不存在規律性的。
Ⅵ.確認偏誤(Confirmation Bias)：人們選擇性去找能支持自己想法的所有證據以及相關記憶，而忽略不利或矛盾的資訊證據。
Ⅶ.結果偏誤(Outcome Bias)：以成敗論英雄，而不客觀地去評估過程的實際績效。
Ⅷ.近因偏失(Recency Bias)：高估最近發生資訊的重要，而沒有客觀平等地評估不同時間所有可能因素。
Ⅸ.刻板印象(Stereotype)：對種族、性別、年紀等特徵對象有一定的僵化看法。
Ⅹ.過度自信偏誤(Overconfidence Effect)：自己由於過去經驗產生過度自信，而欠缺客觀地去分析目前的問題。
Ⅺ.從眾偏誤(Bandwagon Effect)：想法常受他人想法影響，而失去客觀自我判斷評估，人云亦云。
Ⅻ.注意力偏誤(Attention Bias)：非常注意或印象深刻的是會影響我們的認知。
ⅩⅢ.舒適區效應(Comfort Zone Bias)：對於過去常用的問題解決方案，會比不常用的更有信心、更高估其成功的概率。
ⅩⅣ.巴納姆效應(Barnum Effect)：把模糊的描述，針對性的過度解釋為對自己量身訂製的描述。
AI vs. 人類直覺的決策品質：
人類決策主要靠直覺(Intuition)判斷，但因上述多種偏誤，所以沒有這些偏誤較客觀、廣納資訊的AI決策比很多人類決策的品質表現的還要好。例如：
Ⅰ.法官案例。
Ⅱ.棒球選手評價案例。
Ⅲ.人才招募案例。
Ⅳ.消費者推薦案例。
人類在處理複雜決策上的限制
人類在決策分析、理解資料來支援決策判斷時，有先天上的幾個認知能力限制如下：
Ⅰ.變數數量上的限制。
Ⅱ.變數間互動關係理解的限制。
Ⅲ.高維度空間理解的限制。
人類處理決策的可靠性與一致性
Ⅰ.相同專家決策不一致：人類在做決策時會受到許多非理性因素的影響。像是：情緒改變、身體健康狀況、專注情況、外在環境干擾、記憶問題、疲倦程度等多種生心理因素，相同決策常會產生許多不一致，甚至相反的結論，而降低決策的穩定度以及可靠度，也降低決策品質。
Ⅱ.不同專家間決策不一致：人類專家所受訓練、能力、經驗、直覺、價值觀，以及上述許多認知偏誤，故在相同問題上，專家經常會有不一致，甚至矛盾的結論。
AI能力的優點與限制
AI優勢能力：
Ⅰ.思考速度快。
Ⅱ.處理能力強。
Ⅲ.尋找複雜的規則。
Ⅳ.資料蒐集快。
Ⅴ.出錯少：穩定。
Ⅵ.成本低/無休。
Ⅶ.記憶空間大/資料大/處理快。
Ⅷ.學習速度快。
Ⅸ.客觀、沒有主觀偏誤。
Ⅹ.硬體強：可以大量平行處理。
AI的能力限制：
Ⅰ.在意識面上：
①沒有自我意識：不知道自己的存活價值，沒有價值觀，不知道做什麼事是最有價值的、最重要的。
②沒有倫理道德觀：不知道如何做才對人類有福祉。
③沒有需求與慾望：不會追求任何抽象與具體的需求。
④沒有性格態度：每一個AI行為都一樣只會按照指令行事。
Ⅱ.在情感面上：AI沒有任何情緒，不會有同理心、關懷心，不會有感動、感情，沒有審美觀念。
Ⅲ.在理性思考上：AI仍缺乏創造力、抽象能力、直覺、想像力、聯想力、類比推理能力、跨領域能力、嘗試、深思熟慮、推理能力、理解能力。
Ⅳ.在社會行為面上：AI仍缺乏溝通能力、協調談判能力、領導力、團隊合作能力。
Ⅴ.在管理行為面上：AI缺乏管理者於人際、決策與資訊範疇上大部分角色扮演能力。
▲AI與HI競爭合作應有的認知
參考資料
人工智慧-概念應用與管理 林東清著
iThome鐵人賽
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